[发明专利]一种用于葡萄果园的病害识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010612798.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111832448A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李金彦 | 申请（专利权）人： | 宁夏工商职业技术学院（宁夏化工技工学校;宁夏机电工程学校;宁夏农业机械化学校） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 杜立军 |
| 地址： | 750021 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种用于葡萄果园的病害识别方法及系统，该方法包括：获取葡萄叶片病害图像训练样本；利用所述葡萄叶片病害图像训练样本训练神经网络算法模型，得到葡萄病害识别模型；利用所述葡萄病害识别模型对待识别葡萄叶片图像进行识别，得到识别结果。以此方法进行葡萄病害针对性防治。应用卷积神经网络对病害葡萄叶片进行特征训练，提取有效特征，自动提取常见的病害特征，从而准确识别病害类型。采用基于深度学习的病害识别方法，能够准确地识别葡萄的病害，为喷洒特定农药提供依据，从而减少农药喷洒的盲目性，提升农产品质量和农业生态环境安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 葡萄 果园 病害 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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