[发明专利]基于神经网络算法的室内环境改善方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202010614820.5 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111895625A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 金雪莉;吴继孟;黎海堂 | 申请(专利权)人: | 广州番禺职业技术学院 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/89 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈旭红;吕金金 |
地址: | 510000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络算法的室内环境改善方法,包括:在预设室内环境的舒适性指标值下,检测室内环境值;其中,室内环境值包括温度、湿度、光照强度及二氧化碳含量;获取用户舒适度反馈数据;其中,所述用户舒适度反馈数据为在所述预设室内环境的舒适性指标值下,用户对所述室内环境值的感受反馈;将所述反馈数据输入至神经网络训练模型,以得到基于用户体验的室内环境最优值;根据所述基于用户体验的室内环境值控制智能家电运行。本发明实现根据用户反馈的数据自动学习对室内环境的喜好,设置最优舒适性指标,以满足不同场所,不同人群的个性化环境舒适度需求。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 算法 室内环境 改善 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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