[发明专利]基于正交注意力机制的层次化压缩图匹配方法及系统有效
| 申请号： | 202010617255.8 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111783879B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李东升;刘苧;蹇松雷;赖志权;刘锋;陈易欣;黄震 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/82;G06N3/042 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正交注意力机制的层次化压缩图匹配方法及系统，包括获取拟匹配的大图数据对，对大图数据进行预处理；根据历史图库训练基于正交注意力机制的大图匹配模型；将预处理后的图数据对输入图匹配模型得到匹配结果并输出。本发明在获取图向量的过程中使用图注意力网络对图进行降维训练，对点向量进行更新，使得点向量能更好地表达图拓扑结构及节点信息，然后将降维后的点向量及邻接矩阵输入正交注意力网络进行图规模压缩，通过逐层压缩使得图信息的提取更加细致，最终获得了更为精确的图向量，进而通过压缩后的精确图向量进行图匹配，有利于图匹配结果的准确性，并且计算量小，计算更加快速准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 正交 注意力 机制 层次 压缩 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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