[发明专利]一种工业设计产品智能推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010621584.X 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111861644A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 宋敏;王艳 申请(专利权)人: 荆楚理工学院
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06N20/00
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 448000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于产品推荐技术领域,公开了一种工业设计产品智能推荐方法及系统,所述工业设计产品智能推荐系统包括:客户端、需求信息获取模块、特征信息获取模块、中央控制模块、需求分析模块、推荐策略获取模块、产品智能推荐模块、推荐策略优化模块、云存储模块、显示模块。本发明提供的工业设计产品智能推荐方法,利用策略逼近算法计算产品的推荐价值,更加侧重于利用用户的历史行为特征,能够从用户的历史行为特征中学习到更加准确的用户的偏好、意图等信息,从而提高产品推荐的准确性;通过需求分析模型将客户特征信息输入需求分析模型中获得产品推荐策略,有效减少了收集客户信息和分析数据的工作量,为客户提供了合适的产品和服务。
搜索关键词: 一种 工业设计 产品 智能 推荐 方法 系统
【主权项】:
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