[发明专利]基于数据驱动学习的滚动优化控制方法有效

专利信息
申请号: 202010627592.5 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111897215B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 吕强;胡晨;仲朝亮;石厅;林伟杰 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨舟涛
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于数据驱动学习的滚动优化控制方法。本发明首先将连续的搜寻环境离散化,根据收集到的大量信号强度数据,采用高斯过程回归预测信号源的可能位置;然后,基于信号源可能的位置,设计成本函数,采用滚动优化的方法,产生四旋翼无人机最优的控制序列;最后,根据最优控制序列,进而获得四旋翼无人机的最优运动轨迹,并将第一个位置输入到四旋翼无人机的控制器中,实现对信号源的搜索和定位。本发明弥补了现有技术的不足,通过基于数据驱动学习的滚动优化控制方法,不但使四旋翼无人机利用检测到的信号强度信息预测出信号源的可能位置,而且产生的最优参考轨迹,能够很好的管理不确定事件的发生,快速定位信号源。
搜索关键词: 基于 数据 驱动 学习 滚动 优化 控制 方法
【主权项】:
暂无信息
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