[发明专利]一种轻量级车辆与行人的检测方法在审

专利信息
申请号: 202010629326.6 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111814863A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 闫胜业;倪一华;张超 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210004 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种轻量级车辆与行人的检测方法,包括以下步骤:(1)对人、车两类图像数据进行预处理,并将图像数据按比例划分为训练集和测试集;(2)构建基于改进的Yolov3‑tiny为检测模型:利用反残差网络结构结合多尺度可分离卷积对特征提取网络改进;(3)在步骤(2)构建的检测网络上使用训练集进行模型训练,确定最优模型进行检测。本发明通过对模型的压缩实现了在不降低模型精度的情况下,降低了模型的参数量与计算量;同时,结合了多尺度特征融合与自注意力机制,提升了网络的性能;本发明同时保证了精度和稳定性,实现了在移动端对车辆与行人的检测。
搜索关键词: 一种 轻量级 车辆 行人 检测 方法
【主权项】:
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