[发明专利]一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法

摘要

本发明涉及现代通信网络图像数据压缩技术，具体是一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法。本发明解决了现有通信网络图像数据压缩技术压缩性能较差的问题。一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤1：计算出各个图像块的均方误差SMSE和整幅图像的均方误差FIMSE；步骤2：将图像块划分成三种图像子块；步骤3：对分类后的图像子块归一化处理；步骤4：训练BP神经网络得到压缩数据集即完成图像数据编码过程；步骤5：对步骤2分类的图像子块分别进行不同程度压缩；步骤6：进行解码图像重建。本发明适用于现代通信网络环境复杂、特殊和恶劣工程领域的复杂图像识别与特征分析。