[发明专利]一种基于类内结构紧致约束的无监督对抗域适应方法在审
| 申请号： | 202010637233.8 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111931814A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李玺;汪慧;田健;赵涵斌 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于类内结构紧致约束的无监督对抗域适应方法。具体包括如下步骤：获取用于训练的有标签的源域数据集以及无标签的目标域数据集；用神经网络模型提取数据集中每张图片的特征，并根据聚类算法构建提取到的特征的类内结构；利用对抗域适应算法训练神经网络，并在训练过程中以类内结构的紧致性作为条件约束神经网络；利用训练过的模型重新提取每张图片的特征以及特征的类内结构，并以此作为约束用对抗域适应算法进一步训练神经网络；不断迭代进行特征提取，特征类内结构构造以及用以类内结构紧致性为条件的对抗域适应算法训练神经网络。本发明适用于无监督域适应领域中的知识迁移，面对各类复杂的情况具有较佳的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 约束 监督 对抗 适应 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010637233.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
