[发明专利]基于舆情知识图谱的公共交通乘客满意度评价方法及系统在审
| 申请号： | 202010639527.4 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111914096A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 滕靖;刘韶杰 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/194;G06F40/247;G06F40/295 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于舆情知识图谱的公共交通乘客满意度评价方法及系统，综合考虑了基于问卷调查和基于公共交通网络舆情的乘客满意度分析方法，应用网络舆情分析技术、自然语言分析方法、公共交通知识图谱、机器学习等方法对传统公共交通乘客满意度分析作出了有力补充。该发明主要包括：实施文本获取与处理分析；完成公共交通舆情知识图谱的建模与存储；“潜水”乘客满意度信息获取与分析；实现舆情指标映射、服务分值研判和历史事件方法库的构建。实现文本主题分类、满意度指标定位，明确满意度与部门及其职责对应关系，以便能够为传统公共交通乘客满意度分析提供有力补充，也能够为了解公共交通乘客需求、相关部门服务短板提供更科学的参考意见的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 舆情 知识 图谱 公共交通 乘客 满意 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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