[发明专利]一种基于阶次分析和稀疏编码的旋转机械微弱故障信号提取方法有效
| 申请号： | 202010644002.X | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111855208B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陆建涛;马会杰;李舜酩;庾天翼;龚思琪;王后明 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G01M13/028 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼然 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阶次分析和稀疏编码的旋转机械微弱故障信号提取方法，包括以下步骤：首先通过阶次分析将恒定转速故障信号转移到角度域；然后将角度域信号均匀分段，利用位移不变稀疏编码训练出角度域位移不变字典；进一步用位移不变字典稀疏分解含有强噪声的变转速角度域故障信号，并根据峭度准则选择冲击特征明显的分量进行重构；最后通过包络谱分析提取故障特征。本发明能够有效地消除转速和强背景噪声的干扰，提取出变转速下的弱故障特征，具有高度的灵活性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分析 稀疏 编码 旋转 机械 微弱 故障 信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
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