[发明专利]一种基于卷积神经网络的动态手势识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010646082.2 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111860238A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李东洁;赵洪月 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的动态手势识别方法及系统，包括：首先选用VIVA数据集，使用光流法对视频的关键帧提取和统计，然后进行样本数据扩增，增扩后样本数量变为原来的六倍，减少了训练网络过程中的过拟合；为提高训练效率，提高识别准确率，本发明构建了基于卷积神经网络的动态手势识别模型，并提出多模态联合训练方法和多向3D训练方法进行网络训练；最后利用训练好的样本模型进行动态手势识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 动态 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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