[发明专利]一种基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统在审
| 申请号： | 202010647199.2 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111831793A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 裴正奇;朱斌斌;段必超 | 申请（专利权）人： | 深圳前海黑顿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06F16/332;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 涂琪顺 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统，涉及智能家居技术领域，包括采集模块、处理模块和执行模块，其中，所述处理模块包括深度学习语言模块和信息数据库。本发明通过搭建采集模块和处理模块以及执行模块和深度学习语言模块、信息数据库，实现识别用户语音进行语义截取，准确的摘取控制指令，不仅能提高指令识别的准确性，而且极大地缩减了语音识别开发成本，应用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 语言 模型 音频 语义 摘取 系统 | ||
【主权项】：
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