[发明专利]一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法在审
| 申请号： | 202010655675.5 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN112764103A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 宋炜;王克丁 | 申请（专利权）人： | 五季数据科技（北京）有限公司;宋炜;王克丁 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100027 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法，该方法包括如下步骤：均匀分割的形成地层切片,基于地层切片，提取地震波形信息，利用稀疏编码方法对实际地震资料进行有效处理，对所获地震数据进行标准化和归一化，完成目标层地震波形数据的空间聚类分析，并形成相应的地震相图。本发明提供了一种高可靠性的目标层地震波形的提取方法，相比于传统的沿层按固定时窗提取具有更高的精度和明确地质含义；用于地震数据的有效降维处理，以及为特征提取工作奠定基础，更适合大数据的分析和应用，可提升聚类分析的效果，不需要事先知道要形成的簇类的数量，并且能够识别出噪声点，提高聚类分析的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 编码 特征 dbscan 地震 分析 方法 | ||
【主权项】：
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