[发明专利]基于LSTM的新冠肺炎疫情群体态势预测方法有效
| 申请号： | 202010657929.7 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111798991B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张学旺;李洋洋;黄胜;崔一辉;冯家琦;林金朝 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LSTM的新冠肺炎疫情群体态势预测方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：新冠肺炎疫情数据获取；S2：全国新冠肺炎疫情群体态势预测；S3：省、自治区和直辖市新冠肺炎疫情预测；S4：城市新冠肺炎疫情群体态势预测。深度学习目前在许多领域取得了优异的效果，LSTM在时间序列预测问题上表现较好，能够很好的挖掘数据的时间特征和规律，相比于传统的非参数模型效果要好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 肺炎 疫情 群体 态势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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