[发明专利]基于鲁棒l1,2在审

专利信息
申请号: 202010666297.0 申请日: 2020-07-12
公开(公告)号: CN111898653A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 聂飞平;常伟;王榕;李学龙 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 常威威
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于鲁棒l1,2范数约束的有监督降维方法。首先,构建基于l1,2范数约束的鲁棒降维优化模型,其中对数据点间使用l1范数,对数据特征上使用l2范数,通过l1范数,可以极大降低模型对数据异常值的影响,提高模型的鲁棒性;然后,针对模型求解设计相应的优化算法,通过监督学习得到最佳投影矩阵,进一步将投影矩阵应用于无样本标签的高维数据集上,实现对高维数据的有效降维。本发明利用l1,2范数从本质上改变了LDA方法对异常值敏感的难题,是一种有效鲁棒的降维方法。
搜索关键词: 基于 base sub
【主权项】:
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