[发明专利]一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法在审
| 申请号： | 202010674188.3 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111736110A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 陈海华;张玉成;周荣荣;韩义江;徐海成;王越;李涛;宋鹏;娄山关;李同滨 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01S3/12 | 分类号： | G01S3/12;G01S3/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 257000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号处理的技术领域，特别是涉及一种基于改进高斯‑牛顿算法的DOA估计方法，包括以下步骤：求接收信号的协方差矩阵；根据传统子空间拟合类算法求出推定信号的表达式；利用推定信号必须为非负定这一条件，反推出所有可能的信号源的方向构成限定解空间；在限定解空间内随机撒N个点作为初始化粒子；把相应的子空间拟合类算法的代价函数作为高斯‑牛顿算法的评价标准函数；所有的初始粒子，针对代价函数分别进行常规高斯牛顿迭代；将N个粒子迭代计算的结果进行比较找出使得代价函数最小的估计值，确定为信号的波达方位估计，可以克服子空间拟合类DOA估计算法中应用高斯牛顿算法容易陷入局部最优解的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 牛顿 算法 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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