[发明专利]自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法有效
| 申请号： | 202010680012.9 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111931588B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 叶学义;王涛;王鹏;廖奕艺;陈华华 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法。现有方法由于阈值固定或关键点采样单一、不均衡，其特征提取结果不够稳定，鲁棒性不强。本发明方法首先输入的人脸图像经过预处理得到标准单个人脸灰度图像；然后确定局部邻域和中心像素，选取四个内层像素和四个外层像素，根据归一化线性加权的方式计算自适应阈值，以八个像素中任一内层像素作为起始，依次间隔从内层像素到外层像素全部取到，与自适应阈值比较，根据比较结果进行编码，转换为十进制的编码值；遍历所有像素，得到该人脸的局部二值模式编码特征图。本发明方法在光照、姿态、表情和遮挡等各种干扰下，所提取的特征表现出很好的鲁棒性，对于人脸识别有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 延展 交叉 局部 模式 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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