[发明专利]一种基于高光谱的冷库果蔬冷害检测方法在审
| 申请号： | 202010708642.2 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111815540A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李文军;高泽天;龙伟 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/90;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 | 代理人： | 张建成 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱的冷库果蔬冷害检测方法，属于果蔬检测技术领域。当对冷库中贮存的果蔬样本进行检测时，在黑暗环境下用可控光源在果蔬样本的两侧斜上方对其进行直线照射，用高光谱相机采集样本的高光谱图像，并通过图像预处理模块对图像进行去噪、校正操作。将预处理后更加完好的图像采用主成分分析法进行处理，通过计算原协方差矩阵的特征值和特征向量以及累计方差贡献率，保留前两个主成分图像，去除冗余信息。提取前两个主成分图像中的光谱数据作为神经网络模型的输入，通过训练好的神经网络分类模型快速辨识出该样本是否受到冷害，并通过信号灯显示。本发明快速高效，可及时检测出早期冷害，避免造成巨大经济损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 冷库 冷害 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010708642.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
