[发明专利]一种基于Block-Bootstrap和多阶段聚类的桥梁模态参数自动识别方法有效
| 申请号： | 202010709738.0 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111898664B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 骆勇鹏;刘远贵;刘景良 | 申请（专利权）人： | 福建农林大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/213 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Block‑Bootstrap和多阶段聚类的桥梁模态参数自动识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集结构响应信号；步骤S2:对采集的结构响应信号，进行时间序列分块及基于SSI的模态参数识别；步骤S3:采用模糊C均值聚类进行稳定轴自动拾取,得到初始模态参数；步骤S4:根据得到的初始模态参数，基于层次聚类进行二次聚类，得到修正后模态参数；步骤S5:对修正后模态参数识别结果不确定性量化，得到最终识别结果。本发明降低聚类算法及环境因素引入的不确定性对识别结果的影响，提高模态识别的鲁棒性和精度，可用于获取工程结构的动力特性，适用于结构的在线连续健康监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 block bootstrap 阶段 桥梁 参数 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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