[发明专利]一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010711307.8 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111950387B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 宋长明;周洋;程东旭;杨春升 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/772;G06V10/774;G06F17/14;G06F7/78 |
| 代理公司： | 郑州慧广知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41160 | 代理人： | 付晓利 |
| 地址： | 450007 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法，属于模式识别领域。本方法针对采样不足条件下含有光照、噪声等各种误差的人脸图像的识别问题提出解决方法。首先，输入训练样本矩阵，利用样本差异性将其重构为融合字典；其次，利用融合字典对测试样本进行稀疏编码，提出一种基于稀疏表示的人脸识别方法，并提出拉普拉斯均匀混合函数描述编码误差；然后，提出一种融合字典和稀疏表示系数低秩正则化理论，对样本的稀疏表示效果进行优化；最后，计算样本图像的重构残差，对残差增加权重来抑制误差对识别结果的影响，并根据加权后的最小残差完成对人脸图像的识别操作。该方法提高了误差人脸图像的识别精确度和鲁棒性，使得人脸识别技术更方便的应用在现实生活复杂的场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 表示 误差 识别 方法 | ||
【主权项】：
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