[发明专利]一种提高风功率预测精度的方法及系统在审
| 申请号： | 202010713110.8 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111881568A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 肖博;张素君;张幼 | 申请（专利权）人： | 旻投（上海）数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 200023 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体公开了一种提高风功率预测精度的方法，包括：获取目标区域的天气预测背景场数据和每台风机的功率曲线模型；利用WRF模型对天气预测背景场数据进行计算，得到目标区域的天气预测结果；从天气预测结果中提取风速、风向、温度以及气压要素；利用CFD模型对上述要素进行计算，得到每台风机点位的风向和风速数据；将上述数据输入到对应的功率曲线模型中，得到单台风机的预测功率；将所有的单台风机的预测功率相加，得到目标区域全场的预测风功率。本发明还公开了一种提高风功率预测精度的系统。本发明提供的提高风功率预测精度的方法，考虑到了每台风机的差异性，提高了风功率的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 功率 预测 精度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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