[发明专利]基于序贯融合因式分解的序列ISAR三维成像方法在审

专利信息
申请号: 202010719882.2 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111830504A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 田彪;郭瑞;徐世友;陈曾平 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90
代理公司: 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 代理人: 任合明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及ISAR成像信号处理技术,尤其涉及一种基于序贯融合因式分解的序列ISAR三维成像方法。包括以下步骤:S1:ISAR图像序列二维尺寸标定;S2:ISAR图像特征点提取与匹配关联;S3:相邻图像三维重构;S4:统一序贯融合参考系;S5:序贯融合三维重构。通过本发明,针对传统因式分解法在ISAR图像应用中需要同时对序列图像进行特征点提取与匹配,导致最终匹配的特征点较少问题,提出一种序贯融合因式分解法,该方法能满足实际应用中实时性的要求,并且克服了在整个ISAR图像序列中都存在的特征点较少的问题。与传统因式分解法进行对比,序贯融合因式分解法能更好的重构出目标的三维结构。本发明对促进宽带雷达目标识别向实用化、精细化方向发展起到重要作用。
搜索关键词: 基于 融合 因式分解 序列 isar 三维 成像 方法
【主权项】:
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