[发明专利]基于序贯融合因式分解的序列ISAR三维成像方法在审
申请号: | 202010719882.2 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111830504A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 田彪;郭瑞;徐世友;陈曾平 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人: | 任合明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及ISAR成像信号处理技术,尤其涉及一种基于序贯融合因式分解的序列ISAR三维成像方法。包括以下步骤:S1:ISAR图像序列二维尺寸标定;S2:ISAR图像特征点提取与匹配关联;S3:相邻图像三维重构;S4:统一序贯融合参考系;S5:序贯融合三维重构。通过本发明,针对传统因式分解法在ISAR图像应用中需要同时对序列图像进行特征点提取与匹配,导致最终匹配的特征点较少问题,提出一种序贯融合因式分解法,该方法能满足实际应用中实时性的要求,并且克服了在整个ISAR图像序列中都存在的特征点较少的问题。与传统因式分解法进行对比,序贯融合因式分解法能更好的重构出目标的三维结构。本发明对促进宽带雷达目标识别向实用化、精细化方向发展起到重要作用。 | ||
搜索关键词: | 基于 融合 因式分解 序列 isar 三维 成像 方法 | ||
【主权项】:
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