[发明专利]基于三重低秩模型的高光谱图像去噪方法有效
| 申请号： | 202010727755.7 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111915518B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 尹海涛;余曦;陈海涛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于三重低秩模型的高光谱图像去噪方法，首先从含噪声的高光谱图像中依次提取图像块，再对提取的所有图像块分别进行三重低秩优化重构模型(即包括低秩部分约束、低秩部分与线性变换域噪声图像之间的约束以及低秩部分自相关性约束)，去除稀疏噪声，最后通过对重构图像块的重叠像素进行加权平均得到去噪的高光谱图像。低秩部分与线性变换域噪声图像之间的约束可以提高模型的鲁棒性以及图像去噪的精度，低秩部分自相关性约束可以使得该去噪模型相比较于其他去噪模型对死线噪声的去除效果更佳优越。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三重 模型 光谱 图像 方法 | ||
【主权项】：
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