[发明专利]基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010730632.9 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111965499A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 黄雪莜;熊俊;张宇;张浩宁;余伟洲 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06F17/15
代理公司: 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 代理人: 杨丹莉;李丹
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法,其包括步骤:(1)获取电力设备的局部放电信号(2)根据经验模态分解上述信号自相关函数和阈值,对其进行去噪,得到去噪后有效局部放电信号固有模态函数分量(3)对去噪后固有模态函数分量进行重构,得到去噪局部放电数据。本发明还公开了一种去噪系统,包括:局部放电数据平台,其存储有电力设备局部放电信号;处理模块,其从局部放电数据平台获取电力设备局部放电信号,并进行处理步骤:(1)根据经验模态分解局部放电信号自相关函数和阈值,对局部放电信号去噪,得到去噪后有效局部放电信号的固有模态函数分量(2)对去噪后固有模态函数分量进行重构,得到去噪局部放电数据。
搜索关键词: 基于 经验 分解 局部 放电 数据 方法 系统
【主权项】:
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