[发明专利]基于深度Q学习的多微网被动并离网切换控制方法有效
| 申请号： | 202010760683.6 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111817349B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王灿;应宇辰;董庆国;田恬;余宏亮 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/32;H02J3/24;H02H7/26 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于深度Q学习的多微网被动并离网切换控制方法，当配电网发生故障时，判断多微网电源出力与联络线上产生功率缺额的大小关系，若多微网电源出力难以弥补联络线上产生的功率缺额；则将多微网内光伏、储能、负荷实时功率和联络线上产生的功率缺额，作为多微网运行环境信息，通过卷积神经网络提取多微网运行环境信息，构建状态空间和动作空间；基于优先经验回放机制，构建切换控制模型；构建奖励值函数；利用优先级采样方式代替均匀采样，通过更新卷积神经网络参数，输出负荷动作信息，得到最优减载策略。该方法在应对多微网被动并离网切换出现系统功率缺额时，仍然能够保证重要负荷稳定供电，有效维持系统电压和频率的稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多微网 被动 切换 控制 方法 | ||
【主权项】：
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