[发明专利]一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置在审
| 申请号： | 202010763990.X | 申请日： | 2020-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN111914824A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 吴丽莎;陈山;王东;吴昊;冯驰;邵云蛟;占永红;张凯;王淋漓;程亚萍;程轶红;许侠;吴屏;操昊鹏;邵竹星;方军 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08;F16M11/04;F16M11/18 |
| 代理公司： | 合肥兴东知识产权代理有限公司 34148 | 代理人： | 胡东升 |
| 地址： | 246003 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置，其包括：支架以及以所述支架为支撑呈水平布置的带损伤的线缆；在所述线缆的上方设有图像采集装置，所述图像采集装置具有能沿线缆长度方向移动的摄像头；还包括能被所述摄像头采集到模拟环境景象的环境模拟装置。本发明提出的一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置，可以在仅有少量包含损伤的线缆样本情况下，快速生成大量可用于深度神经网络训练的线缆损伤图像样本集，解决目前线缆损伤样本数量少的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 识别 线缆 损伤 数据 样本 采集 装置 | ||
【主权项】：
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