[发明专利]适应低预算的数据标注请求方法、装置、设备及存储介质

摘要

本说明书公开一种适应低预算的数据标注请求方法、装置、设备及存储介质，其中所述数据标注请求方法，将模型对样本预测的自信程度值与模型对该类样本的历史检测效果相结合，并将预算参数加入请求样本数据的真实标签的影响因素中，从而使模型在合理分配有限预算的条件下，更倾向于请求犯错较多类别样本的真实标签，解决了现有技术中请求向量的选取问题以及对预算影响的忽视，能够更好地应对数据不平衡分布造成的影响，通过监测环境预算的剩余情况来动态调整模型标签请求意愿的积极程度，提高模型的训练效果。