[发明专利]基于知识与数据驱动的无人车分层决策方法、系统、装置有效
申请号: | 202010783631.0 | 申请日: | 2020-08-06 |
公开(公告)号: | CN111874007B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 丘腾海;蒲志强;刘振;易建强;常红星;张海莹;张天乐;王彗木 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | B60W60/00 | 分类号: | B60W60/00;B60W50/00;B60W40/02;B60W40/105;B60W40/10 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于无人车领域,具体涉及一种基于知识与数据驱动的无人车分层决策方法、系统、装置,旨在为了解决现有无人车决策方法对复杂环境适应性差的问题。本发明方法包括获取时刻t下的第一感知数据,所述第一感知数据包括被控无人车周围环境数据、被控无人车自身状态数据;基于所述第一感知数据,通过行为决策网络,获取所述被控无人车的最佳行为策略;基于所述最佳行为策略所转换的目标状态,通过动作决策网络,输出所述被控无人车的最佳动作策略。本发明能够根据各种场景下的无人车周围环境信息和自身状态做出最佳行为动作决策,对复杂环境适应性强。 | ||
搜索关键词: | 基于 知识 数据 驱动 无人 分层 决策 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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