[发明专利]一种雾霾天气下的车标检测方法有效
| 申请号： | 202010785733.6 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112116533B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张伟斌;张恒;邹顺宇 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/136;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种雾霾天气下的车标检测方法，包括：利用暗通道去雾算法处理包含车辆的待检测图像，并对图像进行细节增强处理；利用深度学习检测算法检测去雾后的图像中的待检测车辆；利用经过训练的卷积神经网络识别待检测车辆的类型；结合待检测车辆的类型，获取待检测车辆的前脸组件位置关系；在HSV模型中利用阈值分割检测待检测车辆的车牌位置；在车牌左右两侧利用训练好的级联分类器检测两侧车灯；结合两侧车灯的位置以及车辆前脸组件的位置关系定位车标。本发明有效提高了暗通道去雾算法的实时性，更好地了恢复图像的细节，并且在车标检测中参考了与车型对应的组件位置关系，提高了不同车型车标检测的成功率，对于新车型也有很好的接纳能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 天气 检测 方法 | ||
【主权项】：
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