[发明专利]基于循环平稳特征的分阶段BOC信号检测方法在审

专利信息
申请号: 202010788016.9 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN112104389A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 杨航;宋晓鸥;王倩;李洪烈 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空大学青岛校区;中国人民武装警察部队工程大学
主分类号: H04B1/707 分类号: H04B1/707;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京金硕果知识产权代理事务所(普通合伙) 11259 代理人: 郝晓霞
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及信号检测方法,具体的是一种基于循环平稳特征的分阶段BOC信号检测方法。提出改进循环平稳特征检测方法,分别将信号和噪声的循环谱密度图映射为二维灰度图,再将两类图像放入卷积神经网络CNN自行训练提取特征,进而利用训练好的网络分类图像进而实现检测。为更高效检测出信号,采用分阶段检测,在信噪比大时,能量检测能快速准确检测出信号,缩短了检测时间;而在小信噪比时,能量检测不准确,交由第二阶段改进循环平稳特征检测,从而提高了检测概率。
搜索关键词: 基于 循环 平稳 特征 分阶段 boc 信号 检测 方法
【主权项】:
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