[发明专利]基于能量的原子结构与电子密度图多目标优化拟合预测方法有效
| 申请号： | 202010789510.7 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111968707B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 张彪;沈红斌 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B45/00;G16B15/20 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于能量的原子结构与电子密度图多目标优化拟合预测方法，根据蛋白质三维结构和电子密度图，通过组建预测结构和电子密度图的基准数据集，生成初始模型；然后利用电子密度图的信息将预测的原子结构初步的移动到密度图的中心，生成N个初始模型；再通过多目标粒子群优化算法选取帕雷托集合并利用Knee算法从中选取最优模型，通过计算得到原子结构和电子密度图之间的拟合结果。本发明能够解决仅通过最小化单个能量函数而导致的潜在偏差问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 能量 原子结构 电子密度图 多目标 优化 拟合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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