[发明专利]基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置有效
| 申请号： | 202010810161.2 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111678865B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈金龙;叶明;王翰林;王李苏 | 申请（专利权）人： | 南京大树智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G01N21/95 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张艳 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置，包括拱形的光源罩，光源罩的底部空间为烟包外观拍摄区域，烟包外观拍摄区域的一侧为烟包进口，另一侧为烟包出口，烟包进口处设有烟包进入导向机构，烟包出口处设有烟包出去导向机构，烟包进口处设有第一相机，烟包出口处设有第二相机，光源罩的侧面设有第三相机。本装置的光源设置以及相机的布局角度，有效解决反光问题。主光源入口导向、烟包进入导向机构，烟包出去导向机构，均提高了烟包通过检测区域的稳定性，提高了监测正确率。本装置结构一体化便于安装及维护，整体结构通用性强，适用各种规格传输跑道。检测准曲率高，设备稳定性佳。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 自学习 外观 在线 质量 检测 系统 图像 采集 装置 | ||
【主权项】：
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