[发明专利]地址文本识别模型的训练方法、地址的预测方法及装置在审
| 申请号： | 202010811886.3 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112052668A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 吴帝;殷浩;王蓉;李博涵;鄞健欢;程昆;张定棋 | 申请（专利权）人： | 丰图科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种地址文本识别模型的训练方法、地址的预测方法及装置，该训练方法包括：获取待训练地址文本样本；对待训练地址文本样本进行向量化，得到文本内容向量序列和文本位置向量序列；对文本内容向量序列和文本位置向量序列进行拼接，得到地址文本向量序列；基于地址文本向量序列对待训练地址文本识别模型进行训练，得到目标地址文本识别模型。本申请不仅对待训练地址文本样本的文本内容进行向量化，还对待训练地址文本样本的文本位置也进行了向量化，最后再合并使用，能够更好的表现待训练地址文本样本向量化后的地址文本位置关系，从而能够得到预测能力更准确的目标地址文本识别模型，提高对地址预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 地址 文本 识别 模型 训练 方法 预测 装置 | ||
【主权项】：
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