[发明专利]一种基于复杂工业化工过程的V-PCA故障诊断方法有效
申请号: | 202010813193.8 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN111983994B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 鲍中新;文成林;林志鹏 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02;G06F30/20;G06F17/16;G06F17/18 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 周希良 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于复杂工业化工过程的V‑PCA故障诊断方法。由于传统主元分析(PCA)特征提取不准确,在用于故障诊断时常存在误报率和漏报率较高的现象。为此,本发明采用一种新的数据预处理方法以改进PCA在故障诊断中的性能指标。相较于传统PCA方法的欧氏距离预处理方法,并不能够精确地反应数据之间的相关性。因此,提出了一种基于变化率预处理方法,有效的改善了PCA在故障诊断中的误报率和漏报率较高的情况。最后,通过仿真例子验证了传统PCA方法、基于变化率预处理的PCA方法。实验仿真结果表明,本发明方法具有较好的检测性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 复杂 工业 化工 过程 pca 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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