[发明专利]基于Gap度量下的工业化工数据预处理的分类方法在审
| 申请号： | 202010813199.5 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111985550A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 鲍中新;文成林;姚博 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Gap度量下的工业化工数据预处理的分类方法。本发明的核心思想是将从工业化工系统采集到的Wine数据集构造成多维变量系统矩阵。然后通过Gap度量算法投影到黎曼球上，计算每个样本距离样本中心的Gap度量。变换后的数据矩阵再利用主成分分析(PCA)进行特征提取与降维，之后再运用机器学习中K近邻算法对降维后的数据进行分类。通过运用上述所提出方法进行仿真实现，具有较好的数据分类效果和分类准确率，从而验证了本发明的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gap 度量 工业 化工 数据 预处理 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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