[发明专利]利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立

摘要

本发明提供了一种利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立，高光谱的波长为350‑2500nm，其中350‑1000nm采样间隔4nm，光谱分辨率3nm；1000‑2500nm采样间隔2nm，分辨率10nm。采用减量精细采样法，系统分析不同处理条件下350~2,500 nm光谱范围内任意两波段的光谱反射率组合构建的归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI同烟草叶片中镉含量的定量关系，得出NDVI和RVI的决定系数R2，并绘制R2的等势图。本发明烟草叶片镉含量与光谱反射率之间具有一定的规律，镉会对烟草叶片的反射率产生一定的影响。同时建立了BP神经网络模型，对镉含量具有良好的预测效果。