[发明专利]一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法在审
| 申请号： | 202010855104.6 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112200763A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 黄炜嘉;张正言;李垣江;杨魏;张冰;朱志宇;王泽辉 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H30/20;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法。采集腹部CT医学图像，记录患者同期血液学检查等指标；对CT图像的肝脏组织提取感兴趣区域，并计算肝功能评分，建立数据集；对数据集进行分组；通过数据增强方法，用训练样本集CT图像基于多重二值编码的PCANet深度学习模型进行参数训练；对用训练样本集和验证样本集提取深度特征训练分类器，建立肝功能分级模型；在测试样本集上对模型进行评估测试。相对于组织病理学分级方法具有侵入性、诊断时间长，临床分级方法需要空腹血液学检查指标，检测时间受限等问题，利用肝脏CT影像及深度学习方法，实现通过CT图像对患者肝功能等级的智能分级，具有非侵入性、高效性、可重复性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 肝脏 ct 影像 肝功能 分级 方法 | ||
【主权项】：
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