[发明专利]一种基于多特征融合与检测特征集成的违法车辆检索方法在审
| 申请号： | 202010855693.8 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111985570A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 高飞;周明明;翁立波;卢书芳;张元鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/246;G06T7/90 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多特征融合与检测特征集成的违法车辆检索方法。所述违法车辆检索方法包括：图像分割；使用卷积神经网络对图像进行车辆检测与整体特征提取；计算每辆车的灰度直方图特征；对图像中的车辆进行筛选；计算目标违法相似车辆的包络框中点；判断当前车辆是否为目标违法车辆。本发明通过深度学习实现对车辆的目标检测与特征提取，并且通过多特征融合进行车辆筛选，再结合车辆行驶轨迹对车辆进行检索，能够准确的检索出目标违法车辆，检索效率及准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 检测 集成 违法 车辆 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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