[发明专利]使用机器学习的组合的室内和室外跟踪在审
申请号: | 202010864130.5 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112444243A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 尼古拉斯·布特韦格;德米特里·马尔采夫;费利克斯·穆勒;吉策姆·奥库特;弗里茨·施密德;温弗里德·施罗德;斯特凡妮·施瓦茨 | 申请(专利权)人: | 西门子医疗有限公司 |
主分类号: | G01C21/00 | 分类号: | G01C21/00;G01C21/20;G01S19/39;G01S19/42;G01D21/02;G06K9/62;G06N20/00;H04W4/029 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 唐京桥;姜婷 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请公开了使用机器学习的组合的室内和室外跟踪。本发明涉及一种用于使用跟踪装置的组合的室内和室外跟踪的计算机实现方法,其中,由在待确定的位置处的装置生成无线电信号的指纹。通过将经训练的函数应用于指纹来确定装置的位置,其中,经训练的函数已经使用在已知位置处生成的多个指纹进行了端对端地训练。可以使用环境传感器数据来预测由跟踪装置跟踪的部件的使用期。 | ||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 组合 室内 室外 跟踪 | ||
【主权项】:
暂无信息
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