[发明专利]一种神经网络的计算方法、系统、设备以及介质有效
| 申请号： | 202010876952.5 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112116066B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 郭韶燕 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N5/04;G06T1/60;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 杨帆;李红萧 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的计算方法，包括以下步骤：将存储设备分为多个存储空间以存储特征图；向当前卷积层发送用于存储待计算的特征图的存储空间对应的地址；利用所述当前卷积层获取并计算所述对应的地址中的待计算的特征图；判断向所述当前卷积层发送的存储空间中的待计算的特征图是否需要作为其他卷积层的输入；响应于不需要作为其他卷积层的输入且所述当前卷积层计算完成，释放用于存储当前卷积层对应的待计算的特征图的存储空间。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案可以在计算资源受限的边缘计算设备上正常推理的同时，提高其特征图的读写速率以及存储空间的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 计算方法 系统 设备 以及 介质 | ||
【主权项】：
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