[发明专利]基于马太效应的社团检测方法有效
| 申请号： | 202010884765.1 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112015954B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 孙泽军;常新峰;王启明 | 申请（专利权）人： | 平顶山学院 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 吴林 |
| 地址： | 467000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于马太效应的社团检测方法，涉及信息科学技术领域，所述方法包括：输入由节点和边构成的网络G；对所述网络G进行初始化，将每个节点划分为一个独立的社团；计算所述网络G的核心分组；采用迭代方法在马太效应模型中模拟马太效应过程；判断网络结构是否达到最优划分；若未达到最优，则再次进行马太效应的迭代模拟；若达到最优，则进行社团划分，获得社团划分结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 马太效应 社团 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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