[发明专利]一种网络加密流量识别方法及装置有效
申请号: | 202010885293.1 | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112163594B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 徐小龙;林焜达 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 张欢欢 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种网络加密流量识别方法及装置,该方法包含预处理阶段和分类阶段。预处理阶段对原始流量进行流切分,采样,向量化和标准化,并提出大流流中采样方案,解决大流流量的分类问题。分类阶段先使用CNN进行空间特征捕获和抽象特征抽取,然后在抽象特征的基础上使用堆叠双向LSTM学习流量时序特征,实现加密流量的自动特征提取和高效识别。该方法具有通用性,能够自动提取加密流量时空特征而无需专家手动特征设计,并且,它能够适应不同加密技术、混淆技术引起流量特征变化。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络 加密 流量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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