[发明专利]一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法在审
| 申请号： | 202010889749.1 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112015841A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 黄小华;杨学龙;李国顺;吴文杰 | 申请（专利权）人： | 南昌市国土资源勘测规划院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/215;G06F16/25 |
| 代理公司： | 南昌恒桥知识产权代理事务所(普通合伙) 36125 | 代理人： | 杨志宇 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据及影像识别的空间规划基数转换方法，其包括以下步骤：步骤S1：通过BIGEMAP软件爬取所在地域范围内百度地图和高德地图的POI（兴趣点）点数据和谷歌混合卫星影像；步骤S2：对爬取的POI数据进行筛选和数据处理，对爬取的谷歌混合卫星影像进行地理配准和坐标校正；步骤S3：将基数转换中存在一种三调地类对应多种基数转换地类的数据提取出来，加载在Arcgis平台中；步骤S4：将处理后POI数据及谷歌混合卫星影像加载进Arcgis平台中，采取POI和影像相结合的方式，将提取出来的三调地类数据进行转换。通过大数据爬取的POI数据和影像的识别，解决了基数转换中地类不是一一对应且难以识别的问题，满足了基数转换的要求，节省了大量外出调研的人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 影像 识别 空间规划 基数 转换 方法 | ||
【主权项】：
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