[发明专利]一种基于卷积神经网络优化NMPC算法的直接航迹控制方法在审

专利信息
申请号: 202010893008.0 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112731915A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 罗南航;赵昆明;杜恩武;方明杰;丁玮 申请(专利权)人: 武汉第二船舶设计研究所(中国船舶重工集团公司第七一九研究所)
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 武汉领君知识产权代理事务所(普通合伙) 42248 代理人: 汪俊锋
地址: 430060 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于卷积神经网络优化NMPC算法的直接航迹控制方法,属于控制技术领域。水面USV的航迹控制采用直接性控制算法具有较高的控制精度,但是算法复杂,容易出现延时。本发明提出了基于卷积神经网络优化NMPC算法的非线性模型预测控制算法设计直接型USV航迹控制器,考虑到USV航迹控制中容易出现的非线性、时滞性问题,采用卷积神经网络算法对预测控制算法进行最优控制序列求解。仿真实验表明,该算法有效地提高了航迹控制的准确性和实时性。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 优化 nmpc 算法 直接 航迹 控制 方法
【主权项】:
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