[发明专利]一种医学影像中解剖特征自动识别与模型重建方法在审
申请号: | 202010896593.X | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112037200A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 朱哲敏;蔡宗远 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T17/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及医学影像智能分析技术领域,提供了一种医学影像中解剖特征自动识别与模型重建方法,包括:S1:将二维影像输入分割网络进行预测,输出二维影像对应的预测结果图;S2:对预测结果图中分割出的每一个解剖结构进行形态分析,提取关键点的位置和轮廓线;S3:读取轮廓线,与形状模型进行对比,当形状模型模拟出的投影轮廓与轮廓线相近时,当前形状模型即为对真实的解剖结构的重建;S4:使用至少两张不同视角上的二维影像,执行上述步骤S1‑S3,即可以重建出解剖结构的三维模型。上述技术方案能够自动识别二维影像的解剖特征点和轮廓线,并能够通过至少两张不同视角上的二维影像,重建出最佳的三维模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 医学影像 解剖 特征 自动识别 模型 重建 方法 | ||
【主权项】:
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