[发明专利]一种基于主成分分析和模糊C均值的森林火灾预警方法在审
| 申请号： | 202010907980.9 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112036493A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 高德民;孙权 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G08B17/00;G06Q10/04;G06Q50/02;G16Y10/10;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/50 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于主成分分析和模糊C均值的森林火灾预警方法，包括以下步骤：步骤1，收集气象数据并对特征进行PCA降维处理；步骤2，根据降维后的新特征建立目标函数；步骤3，对目标函数进行求解。本发明通过对气象数据的收集和特征的降维处理，建立目标函数，通过对目标函数求解，得到各样本的分布，从而对其划分为不同森林火灾风险等级的簇，对林业监测环境与森林火灾的预警具有积极的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 模糊 均值 森林 火灾 预警 方法 | ||
【主权项】：
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