[发明专利]一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型在审
申请号: | 202010911450.1 | 申请日: | 2020-09-02 |
公开(公告)号: | CN112002425A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 冯易 | 申请(专利权)人: | 冯易 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H10/60;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610064 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型,在第一阶段,再入院预测模型是对一个病例是“可避免的入院”还是“不可避免的再入院”进行分类预测,在第二阶段,对于可避免的住院患者,采取干预措施防止其再入院,可有效降低医院成本。针对不可避免的住院病人,提出住院时间预测模型,预测其再入院的住院时间,以改善医疗资源的调度和管理,并且确定了患者再入院和LOS的风险因素,提高医生诊断效率,提高患者满意度,完善患者临床数据库,从而提高医院医疗服务水平和效率,以提供更精确的再入院预测,同时对指导实践具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 驱动 再入 风险 住院 时间 评估 模型 | ||
【主权项】:
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