[发明专利]一种基于卷积神经网络的中药材识别方法在审
| 申请号： | 202010919821.0 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112036499A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 杨丽;何欣;黄煜鹏;李天朔 | 申请（专利权）人： | 西南民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 胡川 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中药材识别方法，该方法先对未知中药材的待识别图片进行植物和非植物的识别，在识别为植物时，采用识别模型对待识别图片对应的中药材名称进行识别，识别率如果大于85％，则直接展示识别结果；识别率如果小于15％，则将待识别图片发送至专家团队人工进行识别；识别率如果在15％到85％之间，则在数据库中查找与待识别图片最相似的样本图片，采用识别模型对样本图片进行识别，如果识别率仍然小于85％，则将待识别图片发送至人工进行识别。本发明能够对中药材进行全面、准确的识别，更重要的是致力于发现稀缺药材，为贫困地区服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 中药材 识别 方法 | ||
【主权项】：
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