[发明专利]一种深度域人脸稠密特征提取方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202010924020.3 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112069995A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 马可;胡新宇;侯宗庆;李慧斌 | 申请（专利权）人： | 西安西图之光智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/11 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市沣东新城*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种深度域人脸稠密特征提取方法、系统和存储介质，采集深度域人脸数据集，然后进行预处理，并对深度域人脸数据集进行语义信息标注；将标注后的深度域数据集分为训练集、验证集和测试集；基于目标检测网络结构，建立对人脸几何特征有掩膜约束的检测、分割网络模型；在训练据集上对网络模型进行训练，回归人脸特征的稠密标注，得到最优网络模型；使用训练完成的网络模型在测试集图像上进行测试。通过基于目标检测网络结构建立一个高效的对人脸几何特征有掩膜约束的人脸稠密特征检测、分割网络模型，对深度域人脸图像进行训练，能有效避免因不同环境光照、不同妆容、不同肤色影响人脸检测效果差、定位不准确等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 域人脸 稠密 特征 提取 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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