[发明专利]一种考虑监测误差的复杂机电系统健康状态预测方法在审

专利信息
申请号: 202010932042.4 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112257893A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 尹晓静;彭寿鑫;张邦成;王占礼 申请(专利权)人: 长春工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;G06F17/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种考虑监测误差的复杂机电系统健康状态预测方法,属于工程技术领域。该方法包括以下步骤:1.分析计算监测数据的监测误差。2.计算考虑监测误差的属性权重,并计算置信规则库(belief rule base,BRB)的新的激活权重。3.根据专家知识和新的激活权重建立初始双层BRB预测模型。4.利用投影协方差矩阵的自适应演化策略(the adaptive evolution strategy of projection covariance matrix,P‑CMA‑ES)作为优化算法,对初始参数进行更新后得到复杂机电系统的健康状态预测模型。本发明通过建立考虑了检测数据的监测误差的双层BRB健康状态预测模型,可以提高复杂机电系统健康状态预测模型的精度。
搜索关键词: 一种 考虑 监测 误差 复杂 机电 系统 健康 状态 预测 方法
【主权项】:
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